Doutorando e Mestre em Ciência Política pelo Instituto de Estudos Sociais e Políticos da Universidade Estadual do Rio de Janeiro (IESP-UERJ). Estuda partidos, sistemas partidários, eleições e política russa. Sua dissertação foi sobre como mensurar o impacto de reformas eleitorais na Rússia contemporânea, analisando o regime do partido “Rússia Unida” até 2016. Seu projeto de tese versa sobre autocracias eleitorais.

Possui interesse na linguagem R e em Python, ambas com foco em ciência de dados e solução de problemas. Utiliza LaTeX e Markdown em suas publicações, e possui algum conhecimento em HTML e CSS, sabendo também utilizar IBM SPSS, Microsoft Office, Tableau, PowerBI e a suite Adobe. É usuário Linux há mais de 10 anos.

Fala português, inglês, francês, espanhol e russo, apesar de não tão bem quanto gostaria. É aficionado por impressão 3D e acredita que a ciência ainda vai mudar o mundo.

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